นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI เพื่ออัปเดตข้อมูลแผนที่พืชพันธุ์เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ไฟป่า

เทคนิคใหม่ที่พัฒนาโดย National Center for Atmospheric Research (NCAR) ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่ออัปเดตแผนที่พืชพรรณที่ใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ไฟป่าอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อทำนายพฤติกรรมและการแพร่กระจายของไฟได้อย่างแม่นยำในการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ นักวิทยาศาสตร์ได้สาธิตวิธีการโดยใช้ไฟป่าที่ก่อปัญหาตะวันออกในปี 2020 ในรัฐโคโลราโด ซึ่งเผาผ่านพื้นที่ซึ่งมีการจำแนกลักษณะผิดๆ ในคลังเชื้อเพลิงว่าเป็นป่าที่สมบูรณ์ ในความเป็นจริงไฟซึ่งลุกลามอย่างรวดเร็ว แผดเผาภูมิประเทศที่เพิ่งถูกทำลายโดยแมลงปีกแข็งและลมพายุ ทิ้งไม้ตายและไม้หักโค่นจำนวนมาก

ไฟป่า ทีมวิจัยเปรียบเทียบการจำลองไฟที่เกิดจากแบบจำลองพฤติกรรมไฟป่าที่ล้ำสมัยซึ่งพัฒนาขึ้นที่ NCAR โดยใช้ทั้งคลังเชื้อเพลิงมาตรฐานสำหรับพื้นที่นั้นและแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) การจำลองที่ใช้เชื้อเพลิงที่อัปเดตโดย AI นั้นสามารถคาดการณ์พื้นที่ที่ถูกไฟเผาได้ดีขึ้นอย่างมาก ซึ่งในท้ายที่สุดก็ขยายพื้นที่มากกว่า 190,000 เอเคอร์ทั้งสองด้านของการแบ่งทวีป Amy DeCastro นักวิทยาศาสตร์และผู้เขียนนำของ NCAR กล่าวว่า "หนึ่งในความท้าทายหลักของเราในการสร้างแบบจำลองไฟป่าคือการได้รับข้อมูลที่แม่นยำ รวมถึงข้อมูลเชื้อเพลิง "ในการศึกษานี้ เราแสดงให้เห็นว่าการใช้แมชชีนเลิร์นนิงและภาพถ่ายดาวเทียมร่วมกันเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ได้ผล" การวิจัยได้รับทุนจาก US National Science Foundation ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนของ NCAR การจำลองแบบจำลองดำเนินการที่ NCAR-Wyoming Supercomputing Center บนระบบไชแอนน์